| 基于频繁2-项集的贝叶斯分类器 |
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| 引用本文： | 王东,熊世桓,向程冠,靳宁. 基于频繁2-项集的贝叶斯分类器[J]. 兰州理工大学学报, 2013, 39(4): 99-104 |
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| 作者姓名： | 王东 熊世桓 向程冠 靳宁 |
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| 作者单位： | 1. 贵州师范学院数学与计算机科学学院,贵州贵阳,550018
2. 贵州财经大学信息学院,贵州贵阳,550018 |
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| 基金项目： | 贵州省优秀科技教育人才省长专项资金 |
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| 摘 要： | 针对NB分类方法中过于严格的独立性假设,应用频繁2-项集为分类测度,通过放宽独立性假设达到改善分类性能的目的.在训练阶段使用类似Apriori关联规则发现算法挖掘并建立频繁2-项集库,当测试新文档时,文档特征通过竞争搭配生成基于测试文档的频繁2-项集序列,优先选择类词频率和置信度综合评分最高的频繁2-项集进入概率估算过程,并用频繁2-项集的综合评分置换NB的单项特征概率估计.在不同数据集的实验中显示,基于频繁2-项集的贝叶斯分类器(TIB)的分类精度整体上好于NB分类器,是一种有效的分类方法.
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| 关 键 词： | 文本分类 朴素贝叶斯分类器 关联规则 项集 频繁项集 |
Bayesian classifier based on frequent 2-itemsets |
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| WANG Dong , XIONG Shi-huan , XIANG Cheng-guan , JIN Ning. Bayesian classifier based on frequent 2-itemsets[J]. Journal of Lanzhou University of Technology, 2013, 39(4): 99-104 |
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| Authors: | WANG Dong XIONG Shi-huan XIANG Cheng-guan JIN Ning |
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| Affiliation: | 1.Mathematics and Computer Science Institute,Guizhou Normal College,Guiyang 550018,China;2.School of Information,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang 550018,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text categorization Naive Bayes classifier association rule itemsets frequent itemsets |
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