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基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究
引用本文:姚志英 彭光正 张雅丽. 基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2007, 46(B06): 93-94
作者姓名:姚志英 彭光正 张雅丽
作者单位:[1]北京理工大学信息学院,北京100081 [2]中国人民公安大学安全防范系,北京100038
摘    要:利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点,设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况下的压力、流量数据组成。试验结果表明,与传统的静态前馈神经网络模型相比,本研究建立的网络能更好的反映气体在管遵中的流动特性,实现气体管道的泄漏检测与定位。

关 键 词:管道泄漏 检测与定位 DRNN
文章编号:0529-6579(2007)S1-0093-02
修稿时间:2007-01-10

Research on Gas Pipeline Localization Based on Diagonal Leakage Detection and Recurrent Neural Network
YAO Zhi-ying , PENG Guang-zheng , ZHANG Ya-li. Research on Gas Pipeline Localization Based on Diagonal Leakage Detection and Recurrent Neural Network[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007, 46(B06): 93-94
Authors:YAO Zhi-ying    PENG Guang-zheng    ZHANG Ya-li
Abstract:
Keywords:
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