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基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究
引用本文:姚志英,彭光正,张雅丽.基于对角递归网络的气体管道泄漏检测与定位的研究[J].中山大学学报(自然科学版),2007,46(B06):93-94.
作者姓名:姚志英  彭光正  张雅丽
作者单位:[1]北京理工大学信息学院,北京100081 [2]中国人民公安大学安全防范系,北京100038
摘    要:利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点,设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况下的压力、流量数据组成。试验结果表明,与传统的静态前馈神经网络模型相比,本研究建立的网络能更好的反映气体在管遵中的流动特性,实现气体管道的泄漏检测与定位。

关 键 词:管道泄漏  检测与定位  DRNN
文章编号:0529-6579(2007)S1-0093-02
修稿时间:2007-01-10

Research on Gas Pipeline Localization Based on Diagonal Leakage Detection and Recurrent Neural Network
YAO Zhi-ying , PENG Guang-zheng , ZHANG Ya-li.Research on Gas Pipeline Localization Based on Diagonal Leakage Detection and Recurrent Neural Network[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2007,46(B06):93-94.
Authors:YAO Zhi-ying  PENG Guang-zheng  ZHANG Ya-li
Abstract:
Keywords:
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