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基于小波子带图像的人脸光照归一化方法
引用本文:刘小平,赖剑煌,张智斌.基于小波子带图像的人脸光照归一化方法[J].中山大学学报(自然科学版),2007,46(5):25-28.
作者姓名:刘小平  赖剑煌  张智斌
作者单位:中山大学信息科技学院电子与通信工程系,中山大学信息科技学院电子与通信工程系,华南理工大学数学科学学院 广东广州510275,电子科技大学中山学院计算机工程系,广东中山528402,广东广州510275,广东省信息安全重点实验室,广东广州510275,广东广州510641
基金项目:国家自然科学基金;教育部科技资助项目;广东省自然科学基金;广东省科技攻关计划
摘    要:数字人像识别技术的研究成果有广泛的应用前景,但光照问题是影响人脸识别技术关键的因素之一。对未知光源参数且具有左右光照不均匀的正脸图像,根据小波不同子带图像上的频率特点,提出了一种小波子带图像上的人脸光照归一化方法。在Yale B人脸库上的实验表明,新方法能较有效的解决人脸识别中的左右不均匀光照恢复问题,使人脸识别率有显著提高。

关 键 词:光照恢复  小波变换  人脸识别
文章编号:0529-6579(2007)05-0025-04
修稿时间:2006-12-28

Illumination Normalization for Human Face Based on Wavelet Subband Image
LIU Xiao-ping,LAI Jian-huang,ZHANG Zhi-bin.Illumination Normalization for Human Face Based on Wavelet Subband Image[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2007,46(5):25-28.
Authors:LIU Xiao-ping  LAI Jian-huang  ZHANG Zhi-bin
Abstract:Research achievements from the technique of digital face recognition have bright future,but problem from illumination is a crucial factor in face recognition.For recognizing image with unknown parameter from the source of illumination and asymmetric illumination frontal image,it was proposed a normalization method of facial illumination based on wavelet Subband image,which concerns different characteristics of low subband and high subband.Experiment results from test on Yale B face database indicate that the new method can solve asymmetric illumination restoration problems in face recognition very efficiently,and greatly improves the recognition rate in face recognition.
Keywords:illumination restoration  wavelet transformation  face recognition
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