| 基于BP神经网络的风速观测资料序列订正模型 |
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| 引用本文： | 李世萍,孔令彬,肖玮,田梦,张文煜.基于BP神经网络的风速观测资料序列订正模型[J].兰州大学学报(自然科学版),2013(3):337-339,346. |
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| 作者姓名： | 李世萍 孔令彬 肖玮 田梦 张文煜 |
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| 作者单位： | 兰州大学教育学院;兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家大学生创新性实验计划项目(101073024);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB956200) |
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| 摘 要： | 利用甘肃省河西地区敦煌、酒泉、民勤3个站点2004-2007年自动观测与同期人工观测系统的风速观测资料,采用BP神经网络建立了人工观测风速观测资料序列的订正模型,并进行了模拟效果检验.结果表明:利用BP神经网络建立的订正模型能对风速观测资料进行较高精度的订正,3个站点风速拟合差值相对于原差值明显减小,订正结果与自动观测资料的相关系数均在0.90以上.各个站点的平均相对误差较小,在12%以下,且订正模型的稳定性和可扩展性较好;各个站点的平均相对均方根差为3.20～3.84,效果良好,可为建立均一性时间序列的风速观测资料提供参考.
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| 关 键 词： | BP神经网络 风速观测资料 均一性 订正模型 |
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