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应用文献聚类分析预测金属矿开采技术的发展趋势
引用本文:杨震.应用文献聚类分析预测金属矿开采技术的发展趋势[J].科技信息,2009(15):337-338.
作者姓名:杨震
作者单位:西安建筑科技大学管理学院;
摘    要:采矿工程的主要研究内容非常丰富,将许多相关领域的科学成就应用到采矿生产工艺,逐渐形成了采矿理论体系。本文对来自金属矿开采杂志和会议论文集的1401篇论文进行了文本聚类分析并尝试提出当前金属矿采矿工程的重点研究方向。主要的研究内容包括:最近几年金属矿开采的主要研究领域,金属矿开采最活跃的研究领域,和前几年的研究领域比较出现的变化等。

关 键 词:文本聚类  金属矿开采领域  内容分析  发展趋势

Apply Document Cluster Analysis in Predict the Development Trends of Metal Mining
YANG Zhen.Apply Document Cluster Analysis in Predict the Development Trends of Metal Mining[J].Science,2009(15):337-338.
Authors:YANG Zhen
Institution:School of Management;Xi'an University of Architecture & Technology;Xi'an;Shanxi;710055;China
Abstract:The main research of the mining engineering involved in many aspects,put much of the related scientific achievements applied to the mining production process,gradually formed the mining theoretical system.This paper carried out the 1401 thesis from the metal mining magazines and conference into the proceedings of text cluster analysis and try to make the current metal mining research direction.The main research contents of this paper include:the main research areas of the metal mining in recent years,the mo...
Keywords:Text clustering  Metal mining areas  Content analysis  Development trends  
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