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基于前馈神经网络的动态负荷模型辨识
作者姓名:孙目清 郭淑霞
摘    要:本文提出了一种利用人工神经网络(ANN)与系统辨识技术相结合的动态负荷建模方法。首先简要介绍了电力系统负荷的动态模型和前馈神经网络,然后具体讨论了应用ANN辩识负荷模型参数的方法,并结合具体辩识程序的框图,分析了辩识过程中应注意的问题。研究表明,本文提供了一条有效的辩识建模途径。

关 键 词:神经网络 电力系统 负荷模型 系统辨识
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