| 用遗传算法改进的RBF神经网络在语音识别系统中的应用 |
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| 引用本文： | 李高云,张雪英.用遗传算法改进的RBF神经网络在语音识别系统中的应用[J].太原理工大学学报,2009,40(4). |
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| 作者姓名： | 李高云 张雪英 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，山西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对传统的RBF网络求取隐层基函数中心的K-均值聚类算法的缺点,利用遗传算法的全局搜索性能,将遗传算法用于RBF网络的训练过程.由于简单遗传算法存在收敛速度慢及不能收敛到全局最优解等不足,引入自然数编码的自适应遗传算法,加快网络的训练速度.将该算法应用到语音识别系统中,实验结果表明:使用该方法的识别结果优于使用K-均值聚类算法选取质心的RBF网络的识别结果.
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| 关 键 词： | 自适应遗传算法 RBF神经网络 语音识别 |
The Application of Improved RBF Neural Network Based on Genetic Algorithm in Speech Recognition System |
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| LI Gao-yun,ZHANG Xue-ying.The Application of Improved RBF Neural Network Based on Genetic Algorithm in Speech Recognition System[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2009,40(4). |
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| Authors: | LI Gao-yun ZHANG Xue-ying |
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