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广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性
引用本文:王丽伟,刘大莲.广义拟牛顿算法对一般目标函数的收敛性[J].北京联合大学学报(自然科学版),2007,21(4):69-70,76.
作者姓名:王丽伟  刘大莲
作者单位:北京联合大学,基础部,北京,100101;北京联合大学,基础部,北京,100101
摘    要:对于无约束最优化问题minf(x),x∈Rn,提出了一种广义拟牛顿算法,并且讨论了广义拟牛顿算法对一般目标函数的全局收敛性,以及当f(x)满足Lipschitz连续的条件下,证明了相应的超线性收敛定理。

关 键 词:广义拟牛顿算法  全局收敛性  超线性收敛性
文章编号:1005-0310(2007)04-0069-02
收稿时间:2007-06-21
修稿时间:2007年6月21日

The Convergence of Quasi-Newton Methods for Unconstrained Optimization
WANG Li-wei,LIU Da-lian.The Convergence of Quasi-Newton Methods for Unconstrained Optimization[J].Journal of Beijing Union University,2007,21(4):69-70,76.
Authors:WANG Li-wei  LIU Da-lian
Abstract:
Keywords:generalized-quasi-Newton algorithms  superlinearly convergence  uncontrained optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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