| 结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法 |
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| 引用本文： | 吴向平,平力俊,徐懂事. 结合社交媒体数据的城市交通事件可视分析方法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1140-1151. DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0962 |
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| 作者姓名： | 吴向平 平力俊 徐懂事 |
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| 作者单位： | 1.中国计量大学 信息工程学院，浙江 杭州 3100182.中国计量大学 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室，浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 浙江省基础公益研究计划(LGF20F020012) |
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| 摘 要： | 社交媒体中的文本内容可对交通量数据进行补充，为此提出一个交通事件可视分析方法。建立交通事件文本处理模型，提取事件的描述信息；基于图嵌入算法学习道路节点属性的向量表示，建立道路相似性模型；结合核密度模型建立交通事件发生概率预测模型；设计了一个交互式可视分析界面对于交通事件进行可视分析与探索。通过交通信息抽取、道路相似性度量以及交通事件交互预测等案例分析，验证了所提方法的有效性，可以辅助交通部门管理决策。
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| 关 键 词： | 数据可视化 信息抽取 相似性分析 交通事件预测 可视分析 |
| 收稿时间： | 2020-12-03 |
A Visual Analytics of Urban Traffic Events Using Social Media Data |
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| Xiangping Wu,Lijun Ping,Dongshi Xu. A Visual Analytics of Urban Traffic Events Using Social Media Data[J]. Journal of System Simulation, 2022, 34(5): 1140-1151. DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0962 |
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| Authors: | Xiangping Wu Lijun Ping Dongshi Xu |
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| Affiliation: | 1.College of Information Engineering, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China2.Key Laboratory of Electromagnetic Wave Information Technology and Metrology of Zhejiang Province, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data visualization information extraction road similarity traffic prediction visual analytics |
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