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| 基于自适应搜索的人工蜂群算法 | |
| 作者姓名： | 郭超峰 李梅莲 |
| 作者单位： | 许昌学院计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 河南省重点科技攻关项目(122102210488,132102210095);河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520748) |
| 摘 要： | 针对基本的人工蜂群算法(basic Artificial Bee Colony algorithm,ABC)收敛速度慢和容易陷于局部最优等不足,采用混沌算子和逆向学习算子相混合的初始化种群的方法,有效地改进了初始种群的多样性;在雇佣蜂和观察峰的位置更新上,提出了自适应搜索算子.改进后的算法(Improved ABC,IABC)测试了5个标准单峰或多峰函数,结果表明,IABC算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于ABC算法. |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 混沌算子 逆向算子 自适应搜索 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |