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基于26KNN的机载点云去噪方法
引用本文:李峰海.基于26KNN的机载点云去噪方法[J].山东理工大学学报,2013(3):25-27.
作者姓名:李峰海
作者单位:山东铝业职业学院
摘    要:机载扫描系统(ALS)点云数据中含有数量巨大的噪声点,影响数据处理精度,同时也占用了大量的内存.因此在处理点云数据前必须对超大点云进行去噪.根据传统的KNN算法,结合分块读取、存贮技术,提出基于26KNN的机载点云去噪方法,成功实现了超大点云的预处理.

关 键 词:机载扫描系统  超大点云  26KNN  去噪
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