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| 基于EMD的ACF基音检测改进算法 | |
| 作者姓名： | 宗源 李平 曾毓敏 胡政权 李梦超 |
| 作者单位： | 南京师范大学物理科学与技术学院;泰州职业技术学院信息工程学院 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金(BK2010546) |
| 摘 要： | 针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升. |
| 关 键 词： | 基音 经验模式分解 自相关函数 本征模式函数 |
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