| 基于模拟退火的基因改进型GEP算法 |
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| 引用本文： | 饶元,元昌安.基于模拟退火的基因改进型GEP算法[J].四川大学学报(自然科学版),2008,45(4):767-772. |
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| 作者姓名： | 饶元 元昌安 |
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| 作者单位： | 1. 广西师范学院资环学院,南宁,530001
2. 广西师范学院信息技术系,南宁,530001 |
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| 摘 要： | 基因表达式编程具有强大的函数挖掘能力,有助于在实验数据上提炼数学模型、揭示事物本质规律.尽管标准GEP算法通过改进遗传操作在一定程度上克服了早熟现象,但在解决实际问题中仍常表现出算法的不稳定;此外,标准GEP算法挖掘出的函数表达式往往冗长,可解释性差.针对这些问题本文做了如下工作:(1)对标准GEP算法的基因进行了新的定义,改进了标准GEP算法的基因构成,提高了GEP算法的通用性;(2)将模拟退火引入到标准GEP算法的选择算子中,提出了基于模拟退火的基因改进型基因表达式编程算法(RG-GEP-SA);(3)实验表明,RG-GEPSA算法比标准GEP算法具有更高的稳定性,RG-GEPSA算法比标准GEP算法成功率提高了11%,挖掘出的函数表达式更具有可解释性.
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| 关 键 词： | 改进型基因 基因表达式编程 模拟退火 函数发现 |
| 收稿时间： | 3/9/2007 12:00:00 AM |
Revised gene-gene expression programming algorithmsbased on simulated annealing |
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| RAO Yuan and YUAN Chang-An.Revised gene-gene expression programming algorithmsbased on simulated annealing[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2008,45(4):767-772. |
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| Authors: | RAO Yuan and YUAN Chang-An |
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| Institution: | College of Resources and Environment Science, Guangxi Teachers Education University;Department of Information and Technology, Guangxi Teachers Education University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | revised gene GEP simulated annealing function finding |
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