| 模仿市场机制学习复杂问题的自动求解 |
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| 引用本文： | 徐旭明,孙增圻,叶榛. 模仿市场机制学习复杂问题的自动求解[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2001, 41(7): 87-89 |
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| 作者姓名： | 徐旭明 孙增圻 叶榛 |
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| 作者单位： | 清华大学计算机科学与技术系, |
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| 摘 要： | 市场经济模型是智能系统自主学习复杂问题自动求解的一种有希望的解决途径。对市场经济模型作了改进 ,提出了在系统进化的同时允许个体自主学习的思想 ,并对这种方法的基本原理 ,存在的优点和问题等内容进行了研究。实验表明 ,这种方法不但能够有效解决一些普通智能算法无法解决的难题 ,能够给出针对一类问题的通用算法 ,而且具有更高的学习效率
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| 关 键 词： | 市场经济模型 进化学习 多智能体系统 |
| 文章编号： | 1000-0054（2001）07-0087-03 |
| 修稿时间： | 2000-08-25 |
Machine learning in evolutionary economics |
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| XU Xuming,SUN Zengqi,YE Zhen. Machine learning in evolutionary economics[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2001, 41(7): 87-89 |
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| Authors: | XU Xuming SUN Zengqi YE Zhen |
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| Abstract: | Evolutionary economics is a promising method to build artificial intelligent systems to solve difficult tasks. An improved method utilizing reinforcement learning is proposed here with a Block World problems experiment presented to explain the building of an evolutionary market. The experimental system evolved from empty to a universal algorithm in only 66000 training instances, to solve tasks for any number of blocks with a success rate of 0.92. Other merits of the GA algorithm are also discussed. |
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| Keywords: | evolutionary system economic system machine learning reinforcement learning |
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