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用四维变分法同化自动站降水资料
引用本文:邵明轩 陈敏 陶祖钰 陈露. 用四维变分法同化自动站降水资料[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2005, 41(5): 701-709
作者姓名:邵明轩 陈敏 陶祖钰 陈露
作者单位:[1]北京大学物理学院大气科学系,北京100871 [2]中国气象局北京城市气象研究所,北京100089 [3]北京市气象局,北京100089
基金项目:北京市自然科学基金,国家自然科学基金,北京市科委科研项目
摘    要:用自动站降水资料作了四维变分同化试验.试验表明,由于它的加入,增加了初始场中的中尺度信息,改进了中尺度数值模式MM5的预报,增强了模拟开始阶段的降水量, 改进了降水量的落区预报,减弱了模式开始阶段的"spin-up"现象.试验还表明,自动站降水资料的时间变化信息,在同化时也起重要作用.

关 键 词:四维变分  自动站降水量同化  中尺度数值模式  暴雨模拟
收稿时间:2004-04-26
修稿时间:2004-04-262004-05-17

Four-Dimensional Variational Assimilation of AWS Precipitation Data
Shao MingXuan;Chen Min;Tao ZuYu;Chen Lou. Four-Dimensional Variational Assimilation of AWS Precipitation Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2005, 41(5): 701-709
Authors:Shao MingXuan  Chen Min  Tao ZuYu  Chen Lou
Abstract:
Keywords:four-dimensional variation data assimilation   AWS precipitation assimilation   meso-scale numerical model   torrential rain simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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