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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
灰色微分动态模型的自忆预报模式
作者姓名:
陈向东
夏军
徐倩
作者单位:
中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;中国科学院研究生院;河海大学水文水资源学院;
基金项目:
国家自然科学基金(批准号:40671035,40730632);;科学技术部国际合作专项项目(批准号:2006DFA21890)资助
摘 要:
以灰色微分动态模型DHGM(2, 2)为基础, 结合动力系统自忆性原理, 建立了DHGM (2, 2)灰色微分方程与自忆性原理的耦合方程, 用该方程进行洪水预报以及实时预报. 并讨论了不同预见期对预报的影响. 根据DHGM(2, 2)3个参数所代表的性质, 从预报结果分析出不同降雨对预报结果的影响. 对此保持记忆系数不变, 加入了对这3个参数的实时校正, 对每一时长采用定常遗忘因子递推最小二乘法进行校正, 使模型更具适应性. 经过实例检验, 证明了此法具有满意的拟合和预报精度.
关 键 词:
灰色预测
自忆性原理
实时预报
递推最小二乘法
收稿时间:
2007-09-14
修稿时间:
2008-07-03
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