| 基于结构相似度的无参考遥感图像质量评价 |
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| 引用本文： | 付 燕,史小雨.基于结构相似度的无参考遥感图像质量评价[J].科学技术与工程,2017,17(25). |
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| 作者姓名： | 付 燕 史小雨 |
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| 作者单位： | 西安科技大学,西安科技大学 |
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| 摘 要： | 在深入研究遥感图像与普通图像差别的基础上,对结构相似度算法进行改进,提出了一种新的无参考遥感图像质量评价方法。首先,采用非下采样轮廓波变换进行多尺度分解,将子图像进行K-means边缘检测及细化融合,最终得到边缘区域。采用一阶偏导有限差分计算遥感图像的梯度幅值,设置两个阈值,将满足区间的像素提取出来得到纹理区域。然后,使用边缘计算对比度分量,纹理计算结构相似度分量,对SSIM进行改进得到ET_SSIM方法。最后,采用"再降质"的方式构造出参考图像,将边缘纹理区域与平滑区域分开评价,ET_SSIM对边缘纹理区域评价,SSIM对平滑区域评价,根据人眼对边缘纹理及平滑区域的不同重视程度加权求平均,得到最终结果 VSSIM。实验结果证明,本文方法 VSSIM与主观评价值的线性相关度相对于MSE、PSNR、SSIM、GSSIM、BLIINDS-Ⅱ方法分别提高了22.2%,6.2%,0.8%,0.2%,1.3%。
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| 关 键 词： | 遥感图像 无参考质量评价 NSCT变换 结构相似度 |
| 收稿时间： | 2016/12/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/5/6 0:00:00 |
Quality Evaluation of Non-Reference Remote Sensing Image Based on Structure Similarity |
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| FU Yan and.Quality Evaluation of Non-Reference Remote Sensing Image Based on Structure Similarity[J].Science Technology and Engineering,2017,17(25). |
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| Authors: | FU Yan and |
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| Institution: | Dept. of Computer Scince Technology,Xian University Of Science Technology,Xian,710054, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image no reference quality assessment NSCT transform structure similarity |
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