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| 基于神经网络自适应逆控制的火电厂过热汽温控制系统的研究 | |
| 作者姓名： | 王建国 |
| 作者单位： | 淮阴工学院电子与电气工程学院东南大学能源与环境学院 |
| 基金项目： | 本文受淮安市平台建设专项经费资助,项目名称：淮安市新型自动化技术应用中心（HAP201107）. |
| 摘 要： | 本文将径向基函数神经网络与控制相结合,提出了一种基于神经网络自适应逆控制的方法,设计了两个结构和学习算法完全一样的神经网络,从而解决了在线学习难题。将该方法应用于火电厂过热汽温控制系统进行仿真研究,结果表明该方法能较好地适应对象特性的变化,且控制性能比常规串级控制系统有较大的提高。 |
| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 自适应逆控制 过热汽温 鲁棒性 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |