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FLN用于金属离子-HEDTA配合物稳定性研究
引用本文:杨兴华 印春生. FLN用于金属离子-HEDTA配合物稳定性研究[J]. 吉首大学学报(自然科学版), 1999, 20(4): 50-54
作者姓名:杨兴华 印春生
作者单位:[1]怀化师范专科学校化学系,湖南怀化 [2]中国科学技术大学应用化学系,安徽合肥
基金项目:国家自然科学基金资助项目!(No .2 97750 0 1)
摘    要:采用函数连接型神经网络 (FLN)的方法 ,以金属离子的电荷、半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为参数 ,成功地关联了 30种已知的金属 -HEDTA配合物稳定常数logK值 ,并在此基础上 ,预报了包括所有锕系元素在内的 39种金属 -HEDTA配合物的logK值

关 键 词:人工神经网络  函数连接型神经网络(FLN)  HEDTA配合物  金属离子  稳定常数

A Study the Stabilities Metal-HEDTA Complex by Using Artificial Neural Network
YANG Xing-hua ,YIN Chun-sheng ,PAN Zhong-xiao. A Study the Stabilities Metal-HEDTA Complex by Using Artificial Neural Network[J]. Journal of Jishou University(Natural Science Edition), 1999, 20(4): 50-54
Authors:YANG Xing-hua   YIN Chun-sheng   PAN Zhong-xiao
Affiliation:YANG Xing-hua 1,YIN Chun-sheng 2,PAN Zhong-xiao 2
Abstract:A functional-link net(FLN) was applied to study the relationships between the structural parameters of metal ions and their stability constants of HEDTA complexes,with the parameters of electric charges(Z), radii(r),electronic numbers of the valence layer(f,d,s), outer-shell electronic numbers(n),lectronegativities(x p),adaptive valence orbit number factors(w) of metallic ions.The resultsare satisfactory.And stability constants data of 39 metallic ions without experimental data were predicted.
Keywords:artificial neural network  functional-link net(FLN)  Metallic ions  HEDTA complexes  stability constants
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