| 一种基于历史记录的网络流量数据采样方法 |
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| 引用本文： | 张大方,沈永坚,黎文伟.一种基于历史记录的网络流量数据采样方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2005,32(6):102-105. |
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| 作者姓名： | 张大方 沈永坚 黎文伟 |
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| 作者单位： | 湖南大学,软件学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,计算机科学与通信学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,计算机科学与通信学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60273070,60473031） |
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| 摘 要： | 通过将宏观网络流量的变化特征分解成为具有历史记忆特点的周期变化特征和具有随机变化特点的趋势变化特征，提出了一种基于历史记录的网络流量数据采样方法（NFDS—HM）．实验表明：NFDS-HM采样算法对实际网络流量曲线进行拟合的结果，在其所获得的样本数量比Poisson采样过程所获得的样本数量减少25％的情况下，其期望值失真率、方差失真率分别降低了16．4％和16.2％.
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| 关 键 词： | 网络流量行为 数据采样 数据拟合 Poisson过程 |
| 文章编号： | 1000-2472（2005）06-0102-04 |
| 收稿时间： | 10 30 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-10-30 |
A Network Flow Data Sampling Method Based on History Memory |
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| ZHANG Da-fang,SHEN Yong-jian,LI Wen-wei.A Network Flow Data Sampling Method Based on History Memory[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2005,32(6):102-105. |
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| Authors: | ZHANG Da-fang SHEN Yong-jian LI Wen-wei |
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| Institution: | 1.College of Sofware, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082,China; 2.College of Computer and Communication, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082,China |
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| Abstract: | By dividing the characteristics of network-flow change into the characteristic of network-flow history change with memory capability and the characteristic of network-flow current change with random,we proposed a method of based-flow self-adaptive gaining for network traffic(NFDS-HM).Results of our experiments proved that the NFDS-HM sampling method could gain 16.4 percent drop of the mean distortion and 16.2 percent drop of the variance distortion in comparison with the Poisson sampling method,and the NFDS-HM sampling method had less sampling than the Poisson sampling method. |
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| Keywords: | network-flow characteristic data sampling fitting of data Poisson process |
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