| 改进微粒群算法及其在生料浆调配多目标优化中的应用 |
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| 引用本文： | 王宁,王雅琳,桂卫华,阳春华. 改进微粒群算法及其在生料浆调配多目标优化中的应用[J]. 系统工程, 2007, 25(12): 105-110 |
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| 作者姓名： | 王宁 王雅琳 桂卫华 阳春华 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;湖南省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 微粒群算法是一种简单易行、收敛快速的演化计算方法，但也存在早熟收敛的缺陷。鉴于惯性权值对控制算法收敛所起的作用，本文提出一种改进的微粒群算法，让惯性权值按类S型曲线形式随迭代次数非线性变化，并根据微粒当前的搜索状态自适应调节该曲线的曲率，有效保证算法收敛速度和全局寻优能力。改进的微粒群算法用于求解氧化铝生料浆调配过程0-1组合优化问题，与传统微粒群算法及遗传算法比较的结果表明，改进的微粒群算法具有较强的全局搜索能力且能有效避免早熟收敛问题。
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| 关 键 词： | 微粒群算法 生料浆调配过程 多目标 惯性权值 |
| 文章编号： | 1001-4098（2007）12-0105-06 |
| 收稿时间： | 2007-07-17 |
| 修稿时间： | 2007-07-17 |
Improved Particle Swarm Optimization and Its Application in Multi-objective Optimization for the Raw Mix Slurry Preparing Process |
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| WANG Ning,WANG Ya-lin,GUI Wei-hua,YANG Chun-hua. Improved Particle Swarm Optimization and Its Application in Multi-objective Optimization for the Raw Mix Slurry Preparing Process[J]. Systems Engineering, 2007, 25(12): 105-110 |
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| Authors: | WANG Ning WANG Ya-lin GUI Wei-hua YANG Chun-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Particle Swarm Optimization Raw Mix Slurry Preparing Process Multi-objective Inertia Weight |
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