基于置信规则库系统P2P网络借贷市场投资者偏好测度

立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题,文章结合关联规则理论,从历史信息中挖掘出相应的关联规则,并构建置信规则库系统,最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好,提高融资成功率。通过对国内P2P网络平台投资者偏好情况进行问卷调研,测度投资者对不同影响因素的偏好得分。对比发现,置信规则库系统的计算结果与研究结果基本一致,证明规则库系统可合理有效地测度P2P网络借贷市场中投资者偏好,也为设计更具吸引力的融资标的提供重要的决策信息。