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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
热连轧轧制力模型系数回归的新方法
作者姓名:
王秀梅
王国栋
刘相华
邹天来
张弓
李洪斌
作者单位:
东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;本溪钢铁公司!本溪117001;本溪钢铁公司!本溪117001;本溪钢铁公司!本溪117001
基金项目:
国家“九五”科技攻关项目
摘 要:
热连轧过程中,为了提高轧制力预设定精度,提出一种新的修改轧制力模型参数的方法·利用BP神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测·对BP神经网络的预测结果利用最小二乘法,回归出轧制力模型中的温度相关系数m1和变形速度相关系数m3·现场生产实验证明,应用修改后的轧制力模型系数,提高了轧制力预设定精度,从而使头部厚度精度有较大提高·对于象本溪钢铁公司热连轧厂这样的老企业,这种新方法更具有在线应用的可行性·
关 键 词:
热连轧
轧制力
数学模型
神经网络
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