| 热连轧轧制力模型系数回归的新方法 |
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| 引用本文： | 王秀梅,王国栋,刘相华,邹天来,张弓,李洪斌.热连轧轧制力模型系数回归的新方法[J].东北大学学报(自然科学版),1999,20(5):522-524. |
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| 作者姓名： | 王秀梅 王国栋 刘相华 邹天来 张弓 李洪斌 |
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| 作者单位： | 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室!沈阳110006;本溪钢铁公司!本溪117001;本溪钢铁公司!本溪117001;本溪钢铁公司!本溪117001 |
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| 基金项目： | 国家“九五”科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 热连轧过程中,为了提高轧制力预设定精度,提出一种新的修改轧制力模型参数的方法·利用ＢＰ神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测·对ＢＰ神经网络的预测结果利用最小二乘法,回归出轧制力模型中的温度相关系数ｍ１和变形速度相关系数ｍ３·现场生产实验证明,应用修改后的轧制力模型系数,提高了轧制力预设定精度,从而使头部厚度精度有较大提高·对于象本溪钢铁公司热连轧厂这样的老企业,这种新方法更具有在线应用的可行性·
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| 关 键 词： | 热连轧 轧制力 数学模型 神经网络 回归 |
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