| 基于混合PLS-SVM方法的双酚A软测量建模 |
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| 引用本文： | 郭景华,杨慧中.基于混合PLS-SVM方法的双酚A软测量建模[J].江南大学学报(自然科学版),2009,8(2). |
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| 作者姓名： | 郭景华 杨慧中 |
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| 作者单位： | 江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省高技术研究项目，江南大学创新团队发展计划项目 |
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| 摘 要： | 在对复杂生产过程的软测量建模中,为了有效地处理其生产过程的非线性、多输入和数据相关性等复杂特性,提高模型的推广能力和精度,提出了一种兼备偏最小二乘和支持向量机优点的混合偏最小二乘-支持向量机方法.在对双酚A结晶塔工艺分析的基础上,将该方法应用于双酚A结晶塔软测量建模.应用结果表明,该方法在模型精度、推广能力等方面都明显优于一些传统软测量建模方法.
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| 关 键 词： | 支持向量机 偏最小二乘 软测量 双酚A 混合偏最小二乘-支持向量机 |
Soft Sensor Model of Bisphenol-A Based on Hybrid PLS-SVM Approach |
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| GUO Jing-hua,YANG Hui-zhong.Soft Sensor Model of Bisphenol-A Based on Hybrid PLS-SVM Approach[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2009,8(2). |
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| Authors: | GUO Jing-hua YANG Hui-zhong |
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| Institution: | School of Communication and Control Engineering;Jiangnan University;Wuxi 214122;China |
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| Abstract: | In the complex production process of measuring the soft modeling,a hybrid Partial Least Squares and Support Vector Machines(PLS-SVM) method is proposed to deal with complicated process with nonlinearity and a large number of correlated inputs,which can improve the generalization ability and accuracy of the soft sensor model.The PLS-SVM method has merits of both PLS and SVM.Based on the research of the Bisphenol-A crystal tower mechanism,a soft-sensor model of the production process for Bisphenol-A(BPA) is d... |
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| Keywords: | support vector machines partial least squares soft sensor bisphenol-A hybrid PLS-SVM |
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