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多目标优化算法在团体操队形变换中的应用
引用本文:吕远阳,刘弘,李焱.多目标优化算法在团体操队形变换中的应用[J].济南大学学报(自然科学版),2015(4):263-268.
作者姓名:吕远阳  刘弘  李焱
作者单位:山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(61272094);山东省高等学校科技计划(J13LN13)
摘    要:针对利用彩排方式编排团体操,成本高且可控性差的问题,提出一种基于元胞自动机的改进多目标粒子群算法,并将其应用于团体操的编排。该算法以元胞空间为单位进行环境建模,引入群体自适应机制,通过粒子适应度和环境标记信息寻找目标点,同时加入归档机制,实现团体操队形编排。仿真实验结果表明,该算法提高了团体操队形变换过程的寻优性、收敛性以及与环境或其他个体的交互性。

关 键 词:多目标优化  团体操  元胞自动机  粒子群  群体智能
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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