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| 基于小波包分解和近似熵的脑电信号分类 | |
| 作者姓名： | 张玉婷 张永 |
| 作者单位： | 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金(20110491530);辽宁省教育厅基金(L2011186) |
| 摘 要： | 为提高脑电信号分类准确率,提出基于小波包分解和近似熵相结合的特征提取方法。该方法利用小波包对信号的低频和高频进行分解,用近似熵对得到的叶子结点进行计算得到特征值,然后将其输入支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法在两种思维结合识别中正确率最高达到了97.37%,取得了较好的分类效果。 |
| 关 键 词： | 脑电信号 小波包分解 近似熵 支持向量机 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |