用于过程控制的神经网络自适应控制方法 |
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引用本文: | 李力雄,费敏锐. 用于过程控制的神经网络自适应控制方法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 1997, 0(Z1) |
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作者姓名: | 李力雄 费敏锐 |
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作者单位: | 上海大学自动化学院自动化系 |
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摘 要: | 本文从人工神经网络中较常用的BP(Back-propagation)算法入手,针对其存在的学习(训练)速度过慢和易陷入误差局部最小的问题,对其算法进行了改进,提出了一种新的可变学习速率(η)的方法.在此基础上,针对常规自适应控制器难于实现且精度较差的问题,把人工神经网络控制器(NNcontroler)应用于自适应控制系统中.计算机仿真证明了改进是有效的.
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关 键 词: | 神经网络;自适应学习速率;学习算法;自适应控制 |
Nervous Network Adaptive Controller of Process Control |
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Abstract: | |
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Keywords: | nervous network adaptive learning rate algorithm adaptive control |
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