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| 用于过程控制的神经网络自适应控制方法 | |
| 引用本文： | 李力雄,费敏锐.用于过程控制的神经网络自适应控制方法[J].上海大学学报(自然科学版),1997(Z1). |
| 作者姓名： | 李力雄 费敏锐 |
| 作者单位： | 上海大学自动化学院自动化系 |
| 摘 要： | 本文从人工神经网络中较常用的ＢＰ（Ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法入手，针对其存在的学习（训练）速度过慢和易陷入误差局部最小的问题，对其算法进行了改进，提出了一种新的可变学习速率（η）的方法．在此基础上，针对常规自适应控制器难于实现且精度较差的问题，把人工神经网络控制器（ＮＮｃｏｎｔｒｏｌｅｒ）应用于自适应控制系统中．计算机仿真证明了改进是有效的． |
| 关 键 词： | 神经网络 自适应学习速率 学习算法 自适应控制 |
Nervous Network Adaptive Controller of Process Control |
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| Abstract: | |
| Keywords: | nervous network adaptive learning rate algorithm adaptive control |
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