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拉格朗日变形函数的梯度法
引用本文:李国良.拉格朗日变形函数的梯度法[J].曲阜师范大学学报,1986(4).
作者姓名:李国良
摘    要:我们考虑在 R~n 中具拉格朗日函数 L 的鞍形点的非空集 Z~*=X~*×Y~*的凸规划问题(0,1)max{f(x)|g_i(x)≥0,i=1,2,…,m}假设凹函数 f,g,…,g_m 可微,且其导数在任一紧集上满足李卜希兹条件.有人建议采用求集 Z~*点的梯度方法,这一方法通常称为拉格朗日因子方法.这个方法,一般说来,甚至在满足严格正则性条件的集合中二阶最大充分条件时,也不向集 Z~*收敛.只是在函数 L 的谱补充条件下才会产生收敛性.当然假设这一方法的步长充分小.在有按 x 的鞍形点的集合稳定性条件下,这一方法向集 Z~*的ε一邻域收敛(当任给ε>0时),

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