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基于DEMD与多尺度几何分析的图像压缩方法
引用本文:舒世昌.基于DEMD与多尺度几何分析的图像压缩方法[J].湖南师范大学自然科学学报,2009,32(4).
作者姓名:舒世昌
作者单位:湖南交通职业技术学院,中国长沙 410004;国防科技大学计算机学院,中国长沙 410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目,湖南省教育厅科研基金资助项目 
摘    要:研究了基于方向预测偏差度以及模式经验分解(DEMD)的图像分解方法.对于分解所得到的图像高频信息提出采用基于JPEG 2000的9-7小波进行压缩,而对其他的图像分量则实施Bandelet变换处理.从而得到一种高保真图像压缩新方法.仿真实验表明,本文方法在恢复图像质量方面优于广为采用的JPEG 2000以及原有的几何多尺度分析方法.

关 键 词:方向经验模式分解  小波  几何多尺度分析  图像压缩

Image Compression Method via DEMD and Multi-Scale Geometry Analysis
SHU Shi-chang.Image Compression Method via DEMD and Multi-Scale Geometry Analysis[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2009,32(4).
Authors:SHU Shi-chang
Abstract:Directional empirical mode decomposition algorithm of factoring the image into the various parts is proposed.The texture part of the image is compressed by using 9-7 wavelet transform based approach adapted by JPEG 2000 standard,and for the other parts,the bandelet transform based compression methods is preformed and so a new image compression method is achieved.The simulation results show that the performance of the proposed method surpass that of JPEG2000 standard and geometry muhiscal analysis method is image quality.
Keywords:directional empirical mode decomposition  wavelet  geometry muhiscale analysis  image compression
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