| 利用BP人工神经网络实现对轧机轧制力的预测 |
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| 引用本文： | 马臣,李慕勤,闫振林.利用BP人工神经网络实现对轧机轧制力的预测[J].佳木斯大学学报,2008,26(6). |
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| 作者姓名： | 马臣 李慕勤 闫振林 |
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| 作者单位： | 佳木斯大学材料科学与工程学院,黑龙江佳木斯154007 |
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| 摘 要： | 将人工神网络与轧制力预测相结合,利用BP人工神经网络对4004铝合金轧机的轧制力进行预测,设计该预测模型并采用MATLAB神经网络工具箱加以实现,获得了较高的预测精度.
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| 关 键 词： | BP人工神经网络 轧制力 |
Mill Rolling Force Prediction Using BP Artificial Neural Network |
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| MA Chen,LI Mu-qin,YAN Zhen-lin.Mill Rolling Force Prediction Using BP Artificial Neural Network[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2008,26(6). |
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| Authors: | MA Chen LI Mu-qin YAN Zhen-lin |
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| Institution: | College of Material Science and Engineering;Jiamusi University;Jiamusi 154007;China |
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| Abstract: | This paper introduces artificial neural network combined with prediction of rolling force,and predicts 4004 aluminum alloy mill rolling force using BP artificial neural network.It designs the forecasting model and uses MATLAB neural network toolbox to achieve higher forecasting accuracy. |
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| Keywords: | MATLAB |
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