首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

结合一致性准则的粗糙集属性约简算法
引用本文:吴敏,张崇巍.结合一致性准则的粗糙集属性约简算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(7):851-855.
作者姓名:吴敏  张崇巍
作者单位:合肥工业大学,电气与自动化工程学院,安徽,合肥,230009
摘    要:文章从属性选择角度对粗糙集属性约简概念进行扩展,在属性约简综合多重属性选择标准方面做了初步的研究。将属性类内一致性选择标准与粗糙集属性约简结合,以获得抗噪的约简;设计了一种全局最优算法和一种次优filter算法,从分类正确率、最简性及类内类间距离方面对一致性判据JC进行了测试,实验结果显示一致性高的属性约简集优于其他约简集。

关 键 词:粗糙集  属性约简  分支定界  filter算法  一致性
文章编号:1003-5060(2006)07-0851-06
修稿时间:2005年7月8日

Algorithm of rough set attributes reduction integrated with the consistency criterion
WU Min,ZHONG Chong-wei.Algorithm of rough set attributes reduction integrated with the consistency criterion[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2006,29(7):851-855.
Authors:WU Min  ZHONG Chong-wei
Abstract:This paper extends the notion of attribute reduction in the context of feature selection and suggests integrating feature selection criteria into the algorithm of attributes reduction so as to obtain high quality attribute subsets.Two algorithms for attributes reduction integrated with the consistency criterion are presented.Experimental results shows that consistent attribute subsets outdo other reducts.
Keywords:rough set  attribute reduction  branch and bound  filter algorithm  consistency
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号