| 基于反洗钱应用的一种有效的增量聚类算法 |
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| 引用本文： | 孙小林,卢正鼎. 基于反洗钱应用的一种有效的增量聚类算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2004, 32(11): 85-87 |
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| 作者姓名： | 孙小林 卢正鼎 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 为了更及时、清晰地发现洗钱的踪迹，减少反洗钱的工作量，基于增量层次算法聚类以及划分算法聚类的思想，将中心点的思想应用到BIRCH算法中聚类特征(CF)的计算，用核心树代替CF树，可以更加适用于类似金融数据这样数据类型复杂，含有“噪音”的大型数据集合．
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| 关 键 词： | 反洗钱 增量聚类 中心点 核心树 |
| 文章编号： | 1671-4512(2004)11-0085-03 |
| 修稿时间： | 2004-03-23 |
An algorithm of increment clustering based on the application of detecting money laundering |
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| Sun Xiaolin Lu Zhengding Sun Xiaolin Postgraduate, College of Computer Sci. , Tech.,Huazhong Univ. of Sci. , Tech.,Wuhan ,China.. An algorithm of increment clustering based on the application of detecting money laundering[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2004, 32(11): 85-87 |
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| Authors: | Sun Xiaolin Lu Zhengding Sun Xiaolin Postgraduate College of Computer Sci. & Tech. Huazhong Univ. of Sci. & Tech. Wuhan China. |
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| Affiliation: | Sun Xiaolin Lu Zhengding Sun Xiaolin Postgraduate, College of Computer Sci. & Tech.,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | detecting nomey laundering increment clustering center object Core-Tree |
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