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基于Kendall’s τ的连接函数分布估计算法求解云计算中SaaS部署问题(英文)
引用本文:高鹰,黄德龙,姚熊伟,黄翔.基于Kendall’s τ的连接函数分布估计算法求解云计算中SaaS部署问题(英文)[J].广州大学学报(自然科学版),2013,12(1):67-74.
作者姓名:高鹰  黄德龙  姚熊伟  黄翔
作者单位:广州大学计算机科学与教育软件学院,广东广州,510006
基金项目:the Scientific and Technological Innovation Projects of Department of Education of Guangdong Province,Science and Technology Projects of Guangdong Province,Guangzhou Science and Technology Projects
摘    要:分布估计算法的性能高度依赖于如何估计和采样概率分布,连接函数(Copula)是构建概率分布模型的强有力的工具.论文给出了一个基于Kendall’s τ的正态连接函数分布估计算法,算法通过估计Kendall’s τ和利用Kendall’s τ与相关矩阵的关系首先估计正态连接函数中的相关矩阵,由此估计出联合分布.然后,Cholesky分解算法被用于该矩阵生成新的个体.由于正态连接函数的简单性,使得该算法具有简单明了的优点.算法被应用于一些测试函数和云计算中的SaaS部署问题,实验结果表明了算法的有效性.

关 键 词:Kendall’s  τ  分布估计算法  连接函数  云计算  SaaS部署问题

Kendall's (τ) based copula estimation of distribution algorithm for SaaS placement problem in cloud computing
GAO Ying , HUANG De-long , YAO Xiong-wei , HUANG Xiang.Kendall's (τ) based copula estimation of distribution algorithm for SaaS placement problem in cloud computing[J].Journal og Guangzhou University:Natural Science Edition,2013,12(1):67-74.
Authors:GAO Ying  HUANG De-long  YAO Xiong-wei  HUANG Xiang
Institution:(School of Computer Science and Technology,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China)
Abstract:
Keywords:Kendall's (τ)  estimation of distribution algorithm  copulas  cloud computing  SaaS placement problem
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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