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基于关联性规则的学生就业数据研究
摘    要:海量的大学毕业生就业数据被储存在数据库中,这就需要将这些就业数据中隐藏着大量未知有用的信息给挖掘出来,本文运用关联性规则的原理对就业数据进行挖掘,先是阐述数据的挖掘概念,其次是对就业数据的关联性规则进行分析与设计,最后采用SPSS modeler软件对就业数据做详细的分析和研究。结论证明:大学生就业主要是以合同就业为主,前提是要具备良好的心理素质,建议高校应该将大学生的学习成绩培养和心理素质培养要两手抓,即以培养大学生的综合素质教育为导向。

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