|
|||||
|
|
| 少样本条件下高光谱图像空-谱特征分析 | |
| 引用本文： | 陈伟杰,郑成勇,蔡圣杰.少样本条件下高光谱图像空-谱特征分析[J].五邑大学学报(自然科学版),2023(1):30-37. |
| 作者姓名： | 陈伟杰 郑成勇 蔡圣杰 |
| 作者单位： | 五邑大学数学与计算科学学院 |
| 摘 要： | 在高光谱图像（HSI）分类中，由于标记样本的获取十分耗时耗力，少样本问题一直是该领域的重要研究问题之一.本文先对HSI进行多种空间特征提取，并将这些特征与谱特征融合，以形成多种空-谱特征.然后对多种空-谱特征及其融合进行了实验对比分析.在3个基准HSI数据集上的实验结果表明，在少样本条件下，空-谱特征融合下的HSI分类精度显著高于仅用谱特征的分类精度；多空-谱特征融合方法的分类精度显著优于单一空-谱特征方法的分类精度. |
| 关 键 词： | 高光谱图像分类 少样本 空-谱特征 多特征融合 |