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一类非线性MIMO系统的神经网络直接自适应鲁棒解耦控制
引用本文:沈细群,刘国荣. 一类非线性MIMO系统的神经网络直接自适应鲁棒解耦控制[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2007, 17(2): 1-4
作者姓名:沈细群  刘国荣
作者单位:湖南工程学院,电气与信息工程系,湖南,湘潭,411101;湖南工程学院,电气与信息工程系,湖南,湘潭,411101
摘    要:针对一类未知非线性MIMO系统(多输入/多输出系统),应用“主导输入”的概念,基于神经网络理论提出一种直接自适应鲁棒解耦控制方法.该方法不仅保证了闭环系统的稳定,而且使外部干扰、神经网络逼近误差及输入对输出的交叉耦合对跟踪误差的影响衰减到给定的水平.

关 键 词:神经网络  非线性MIMO系统  自适应控制  鲁棒解耦控制
文章编号:24498897
修稿时间:2006-12-08

Neural Network Direct Adaptive Robust Control for a Class of Nonlinear MIMO Systems
SHEN Xi-qun,LIU Guo-rong. Neural Network Direct Adaptive Robust Control for a Class of Nonlinear MIMO Systems[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2007, 17(2): 1-4
Authors:SHEN Xi-qun  LIU Guo-rong
Affiliation:Dept. of Elect. and Information Eng. , Hunan Institute of Engineering,Xiangtan 411101, China
Abstract:Based on neural network by applying "dominant input" concept for a class of unknown nonlinear MIMO systems(multi-input / multi-output systems),the direct adaptive robust decoupling control scheme is proposed.It is shown that the proposed scheme guarantees the stability of the closed-loop system and achieves tracking performance idex,meanwhile the influences of external disturbance,neural network approximation error and the cross-coupling of input to output on the tracking error are reduced to a prescribed level.
Keywords:neural network  nonlinear MIMO system  adaptive control  robust decoupling control
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