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基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用
引用本文:郑朝晖,杜红彬,王世广,姚平经. 基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用[J]. 大连理工大学学报, 2003, 43(4): 428-432
作者姓名:郑朝晖  杜红彬  王世广  姚平经
作者单位:大连理工大学,化工学院,化工系统工程研究所,辽宁,大连,116012
摘    要:提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势,用于多变量统计过程的监控,用MSPCA进行过程监控,不仅能提高侦察决定性交化的能力,而且能提高自相关测量监控的效率,同时还可以提取反常操作特征信号,算例测试表明,与普通PCA方法相比,MSPCA方法在过程监控中比较有效。

关 键 词:多尺度主元分析 过程监控 Matlab 小波分析 化工生产过程 小波变换
文章编号:1000-8608(2003)04-0428-05

Multi-scale principal component analysis based on Matlab
Abstract:
Keywords:principal component analysis  wavelet analysis  multi-scale  process monitoring  Matlab
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