基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统 |
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引用本文: | 王俊松,李云栋,崔世钢,邴志刚.基于牛顿前向插值公式的联想记忆系统[J].天津师范大学学报(自然科学版),2003,23(2):55-57. |
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作者姓名: | 王俊松 李云栋 崔世钢 邴志刚 |
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作者单位: | 天津职业技术师范学院,自动化教研室,天津,300222 |
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基金项目: | 天津市自然科学基金资助项目(013602811) |
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摘 要: | 基于牛顿前向插值公式提出一种对任意阶多维函数可实现无差逼近的新型CMAC联想记忆系统,详细讨论了该系统的原理、插值算法及训练规则,仿真实例表明了系统的可行性与有效性.该系统在信号处理、模式识别及高精度实时智能控制等领域具有广泛的应用价值.
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关 键 词: | 牛顿前向插值 联想记忆系统 插值算法 训练规则 |
文章编号: | 1671-1114(2003)02-0055-03 |
修稿时间: | 2003年2月5日 |
A Novel Associative Memory System Based on Newton's Forward Interpolation |
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Abstract: | |
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Keywords: | Newton's forward interpolation associative memory system interpolation algorithm training regulation |
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