| 基于BP神经网络的流凌开河日期预报模型应用 |
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| 引用本文： | 宋安,王世杰,卢海.基于BP神经网络的流凌开河日期预报模型应用[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2008,41(6):731-735. |
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| 作者姓名： | 宋安 王世杰 卢海 |
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| 作者单位： | [1]天津大学建筑工程学院,天津300072 [2]中国船级社青岛分社,青岛266071 |
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| 摘 要： | 依据开河机理,结合松花江某水文站的历史资料,建立了该站开河日期预报的BP神经网络模型.应用Levenberg-Marquardt算法改进了BP算法,采用循环递进的方法建立了实用预测模型.经实际流凌开河日期预报的验证表明,循环递进方法建立的实用预测模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,预测精度高,合格率为100%.
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| 关 键 词： | 河流冰情预测 开河日期 BP神经网络 Levenberg-Marquardt算法 循环递进方法 神经网络 流凌 开河日期 预报模型 应用 Date Forecasting Model Neural 合格率 预测精度 映射能力 非线性 网络方法 信息 预报因子 利用 验证 预测模型 循环递进 |
Application of BP Neural Network-Based Model to Forecasting Break-Up Date of Rivers |
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| SONG An,WANG Shi-jie,LU Hai.Application of BP Neural Network-Based Model to Forecasting Break-Up Date of Rivers[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2008,41(6):731-735. |
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| Authors: | SONG An WANG Shi-jie LU Hai |
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