考虑融合权重优化与冲突信息来源的大坝安全综合评价方法

证据理论基于各监测项目及监测点数据进行大坝安全综合评价。然而，已有研究多采用Euclid距离等传统距离度量方法确定证据体的融合权重，且未考虑冲突信息来源，存在综合评价结果准确性较差的问题。针对以上问题，该文提出考虑融合权重优化与冲突信息来源的大坝安全综合评价方法。基于监测点-监测项目-监测类型的大坝安全评价信息融合层次结构，提出基于卡方散度与Shannon熵的证据体距离度量方法，获取监测点和监测项目层级的客观融合权重，克服已有方法未充分考虑证据体离散程度和不确定性的不足，提高了评价结果的可靠性。在监测类型层级采用乘积标度法计算主观融合权重，充分考虑专家经验，避免基于距离度量方法产生不合理权重(例如变形的权重小于环境量的权重);鉴于数据粗差是冲突信息的主要来源，提出基于鲁棒加权回归的季节趋势分解(STL)-孤立森林(iForest)算法作为数据粗差剔除方法，以消除冲突信息对评价结果的影响。工程应用结果表明：与基于Euclid距离度量、未考虑粗差剔除的证据理论方法相比，所提方法可靠性更高。