机器学习在湍流燃烧及发动机中的应用与展望 |
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引用本文: | 安健,陈宇轩,苏星宇,周华,任祝寅.机器学习在湍流燃烧及发动机中的应用与展望[J].清华大学学报(自然科学版),2023(4):462-472. |
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作者姓名: | 安健 陈宇轩 苏星宇 周华 任祝寅 |
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作者单位: | 清华大学航空发动机研究院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(52106165);;国家杰出青年基金(52025062); |
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摘 要: | 随着燃烧科学的发展,数值仿真与实验测量产生了大量数据,这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理,但随着数据量的增加,基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning, ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功,为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用,主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面,讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战,并对未来应用进行了展望。
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关 键 词: | 湍流燃烧 机器学习 大涡模拟 神经网络 智能控制 |
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