基于概率图模型的计算机课程教学认知诊断框架（英文）

提出一种新的认知诊断框架,用于在计算机课程教学中评估学生的理论学习能力与代码实践能力.基于概率图模型,引入学生代码能力,同时对学生的理论能力以及应用能力进行建模.进而提出一个并行优化算法以快速对模型进行训练.在多个数据集上进行的实验结果表明,与基准模型相比,该模型在MAE、RMSE指标上都有较大幅度的提升.所提出的模型可为计算机课程教学提供更准确全面的分析结果.