量子蒙特卡洛模拟——随机级数展开方法

强关联量子多体系统，由于粒子间相互作用较大，导致传统的微扰论失效。因此，绝大多数问题需要依托大规模数值计算进行模拟。其中，量子蒙特卡洛模拟方法以其大尺寸，高精度和模拟丰富的物理量等特点被广泛采用。而具有代表性的随机级数展开方法还兼顾了较好的算法可读性，从而更便于进行程序实现。文章将回顾随机级数展开方法的最基本理论，并介绍一种应用于团簇算法的权重计算方法，之后着重介绍并行退火方法。