基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究 |
| |
引用本文: | 李艳玲,;宋喜莲.基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2014(2):267-272. |
| |
作者姓名: | 李艳玲 ;宋喜莲 |
| |
作者单位: | [1]东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连116025; [2]大连东软信息学院信息技术与商务管理系,辽宁大连116023 |
| |
基金项目: | 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(W2013201). |
| |
摘 要: | 随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测。从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率。通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80%以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景。
|
关 键 词: | 财务危机预警 Z-SCORE模型 数据挖掘 时序分析 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|