| 基于混沌差分优化算法的网络入侵检测系统 |
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| 引用本文： | 马琰,闫兵. 基于混沌差分优化算法的网络入侵检测系统[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(36) |
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| 作者姓名： | 马琰 闫兵 |
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| 作者单位： | 河南工业职业技术学院,河南工业职业技术学院 |
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| 摘 要： | 开发一套新的网络入侵检测系统来证实应用混沌差分优化算法入侵检测技术的有效性。这个系统联合了基于混沌差分优化算法的异常检测和基于专家系统的滥用检测,在开发异常检测的部分时,利用混沌差分挖掘技术来从正常的行为存储模式中寻找差异,根据混沌差分进化算法的全局搜索性选择一个合适的特征集合,滥用检测部分用于寻找特征集合中异常行为描述模式,这种模式很可能预示着入侵,网络的通信量和系统的数据被用做两个元件的输入。此系统的系统结构既支持异常检测又支持滥用检测、既适用于个人工作站又可以适用于复杂网络。
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| 关 键 词： | 入侵检测 混沌差分 数据挖掘 |
| 收稿时间： | 2013-07-19 |
| 修稿时间： | 2013-08-12 |
Network intrusion detection system based on differential chaos optimization algorithm |
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| Ma yan and Yan bing. Network intrusion detection system based on differential chaos optimization algorithm[J]. Science Technology and Engineering, 2013, 13(36) |
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| Authors: | Ma yan and Yan bing |
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| Affiliation: | Henan Polytechnic Institute HeNan NanYang 473009 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection Difference of chaos The data mining |
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