| 基于ISM的正则化最近点法在视频人脸识别中的应用 |
| |
| 引用本文： | 杨天朋,唐娴. 基于ISM的正则化最近点法在视频人脸识别中的应用[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(15) |
| |
| 作者姓名： | 杨天朋 唐娴 |
| |
| 作者单位： | 商丘学院,商丘学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61170035)；中央高校基本科研业务费科研专项项目(No. CDJZR10180016)；河南省教育厅科学技术研究重点项目（No. 12B520048）。 |
| |
| 摘 要： | 针对视频人脸识别中传统的图像集算法受光照、表情、姿态及遮掩等变化而影响识别性能的问题,提出了一种基于图像集匹配的正则化最近点算法。首先,将图库图像集和探针图像集建模成正则化仿射包,并利用迭代器自动确定两个图像集间的正则化最近点；然后,利用最近子空间分类器最小化正则化最近点；最后,根据正则化最近点之间的欧氏距离及结构计算RNP集之间的距离,并利用最近邻分类器完成人脸的识别。在Honda/UCSD、CMU Mobo和YouTube三大视频人脸数据库上的实验验证了本文算法的有效性及可靠性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的图像集人脸识别算法,本文算法取得了更好的识别效果,同时,大大减少了训练及测试总完成时间。
|
| 关 键 词： | 视频人脸识别；正则化最近点；正则化仿射包；图像集匹配；最近邻分类器 |
| 收稿时间： | 2013-10-08 |
| 修稿时间： | 2014-05-14 |
Application of Regularized Nearest Points Algorithm Based on ISM in Video Face Recognition |
| |
| YANG Tianpeng and TANG Xian. Application of Regularized Nearest Points Algorithm Based on ISM in Video Face Recognition[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(15) |
| |
| Authors: | YANG Tianpeng and TANG Xian |
| |
| Affiliation: | Shangqiu College |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Video face recognition Regularized nearest points Regularized affine hull Image set matching Nearest neighbor classifier |
|
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《科学技术与工程》下载全文 |
|
