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| 改进的高低帽变换对固定阈值二值化算法的优化 | |
| 引用本文： | 段晋英.改进的高低帽变换对固定阈值二值化算法的优化[J].科学技术与工程,2014,14(15):251-256. |
| 作者姓名： | 段晋英 |
| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 由于车牌识别系统大多工作在复杂的光照环境中,如何解决不均匀光照对车牌图像的影响仍然是车牌识别领域的一个难题。数学形态学中高低帽变换的重要用途就是校正不均匀光照对图像的影响,但如果直接将其用于车牌图像的二值化处理,因为图像的灰度值变换不大导致部分边缘损失,不仅不利于确定良好的阈值,而且检测结果也不理想。利用高低帽算法的特点,首先用形态学膨胀算法调整结构元素尺度,改进传统高低帽变换的边缘检测算法,然后利用检测图像边缘熵确定权值进行融合,再对其进行固定阈值二值化处理。实验证明这一方法有效提升了车牌图像的边缘灰度,减小了光线不均对车牌图像造成的影响,增强了车牌识别的准确度。 |
| 关 键 词： | 假高低帽变换 边缘检测 图像增强 车牌二值化 不均匀光照 |
| 收稿时间： | 2013/10/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1/2/2014 12:00:00 AM |
The optimization of the binary conversion with a definite value by the improved top-hat and bottom-hat transformation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | pseudo top-hat and bottom-hat transformation image enhancement edge detection the binarization of license plate varying degrees of sunlight |
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